AI 巡检与 AI 排障 Mar 24, 2026 · 4 min read 前 AI 时代，巡检和排障都是又辛苦又烦人的体力活。 巡检需要你盯着告警和大量的监控面板，时刻思考系统是不是出什么问题了，有问题还得及时介入。之前和朋友聊天，听说国内某头部量化公司，最近一两年居然还要求 SRE 在开盘时间全程盯着监控面板，也是非常神奇。 排障则需要你对自己干活的语言做到基本精通，比如几年前在给人做培训的时候，单是性能优化这一节就做了大概 120 页 PPT，也只是简单介绍了程序员日常排查问题和做性能优化要了解的知识和工具。Systems Performance 的大部头更是让人又爱又恨，

Book Driven Development Mar 23, 2026 · 5 min read 嗯，最近一直在测试 opus 和 gpt5.4 的能力差别，目前结论是各有千秋。 今天我们从 opus 的一个最大优势讲起。先来看两张图。 第一张是用 kafka definitive guide 第二版去问 opus： 注意看 opus 的思考过程 第二张是用同样的问题去问 chatgpt： 同样注意看

下一次工业革命近在眼前了去年的这个时候，IT 圈哀鸿遍野，吐槽技术红利消耗殆尽，所有公司都失去了新的增长点，程序员红利到头了。 今年的这个时候，程序员的好日子确实进入倒计时了，只不过不像当初做预言的人想的那样，连他们自己的末日也在倒计时了。 中国的互联网从业者并没有把 AI 当回事，这几年来对 AI 的看法是这种基于统计和传统神经网络的技术不足为惧，因为硬件的发展让老树发了一点新芽，套上强大的核弹厂芯片加一些修修补补的算法，能帮这些批着科技外皮的牛皮癣广告公司卖出更多的广告，能让信息茧房里的人看到更多他们喜欢的信息，奶头乐吸得不亦乐乎，让整个网民群体娱乐到死，普通人失去了研究的耐心和学习发展的能力，商业公司赚到了…No HeadbackXargin 两年前写的： 无论你是一个艺术家，作曲家，诗人，外卖员，流水线作业者，程序员，

Fifty Years of Open Source Software Supply Chain Security 开源软件供应链安全的五十年 Russ Cox 1972年3月，美国空军开始评估霍尼韦尔公司的 Multics 系统，以判断它是否适用于安全环境。 该报告于1974年中期发布，得出的结论是，尽管 Multics 不够安全，但优于同类系统，可能是构建安全系统的合理起点。 报告中提到了在一个看似无害的系统调用中加入后门（当时称为“陷阱门”）的可能性。 当系统调用接收到特定且极不可能的输入时，允许读取或写入任意内核内存字。 这个微小的修改足以彻底破坏系统安全性，报告还探讨了这种修改可能如何实现和隐藏。 2024年3月，

随着人工智能在2023-2025年的快速发展，我们亟需系统性、跨学科地审视人类各种能力维度，并评估哪些能力容易被AI取代，哪些仍是人类独有的优势。本报告参考认知科学、心理学、社会学、人类学、神经科学、哲学等领域的模型，构建了一个人类能力分类框架，对各维度能力的AI替代现状和未来进行深入分析。 人类能力的分类框架 人类能力是多维度的系统。传统上，心理学家将学习领域分为认知（智力）、情意（情感）和动作技巧三个域 (Three Domains of Learning - Cognitive, Affective, Psychomotor)。在此基础上，不同理论扩展出了更细致的分类。例如，加德纳提出的多元智能理论将人类智能分为八到九种相对独立的智能模块，