Xargin

为了能和读者互动，之前 blog 一直是有 gitalk 的。 不过 gitalk 似乎是用了 github deprecated 的 API，现在频繁地往我邮箱发邮件，还是很烦的： 之前想换 gitalk 的时候发现并没有什么好的竞品，不过毕竟已经 2021 了，让我发现了这个东西：https://utteranc.es/，还有这个东西： https://giscus.app/。 utterances 和 gitlak 差不多，

从毕业至今，已经待过四家公司，算上实习期间三月游的公司差不多已经快十家了，时常会碰到一些有意思的言论。 在某司的时候就经常听到人说，“我们在 T 姓巨头的时候”，“我们在 A 姓巨头的时候”，“我们在 B 姓巨头的时候”，以任意一家巨头公司作为观点的前缀，显得观点就特别有分量。仔细想想，实习期间我也是在这些所谓的巨头公司待过的，我怎么就没有想到可以在自己编的故事前面加上这是 X 家的事情，所以还是他们比较机智。 大公司里的平均水平高，牛人多，并不代表进去的就一定是牛人，还有不少认不清是自己强还是公司机制强的混子。 即使是在大公司，也会有很多垃圾系统，他们内部没有限流，没有熔断，没有降级，也没有过载保护。但是他们却不会崩溃，

这次去 Gopher China 和不少老朋友见了个面，还有不少在微信上认识已久，一直没见过面的网友。同时也和各个公司的一线开发们聊了聊，互相交流了彼此使用 Go 时的一些心得和痛点。 综合近期了解的一些相关分享，我把到目前为止见到的，不那么常见的，各方对 Go 的优化和 hack 集中在这篇文章里。因为考虑到一些公司情况比较特殊，所以本文中列出的点就不标记是哪个公司做的了。未来他们觉得时机成熟应该也会自己出来做一些分享。 网络方面 当前 Go 的网络抽象在效率上有些低，每一个连接至少要有一个 goroutine 来维护，有些协议实现可能有两个。因此 goroutine 总数 = 连接数

前置知识在这里 [https://github.com/cch123/golang-notes/blob/master/memory_barrier.md]。 在 stackoverflow 上有这么 [https://stackoverflow.com/questions/50307693/does-an-x86-cpu-reorder-instructions] 一个问题，问题的答案中有这么几段： > At the same time, x86 defines quite a strict memory model,

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